KI OHNE CLOUD! Prinz Mario-Max zu Schaumburg-Lippe berichtet: Ein 21-Jähriger baut einen KI-Assistenten, der komplett auf Ihrem eigenen Rechner läuft – gratis, werbefrei und ohne dass ein Wort Ihrer Daten das Haus verlässt.

Was, wenn Ihr KI-Assistent Ihre Worte nie an irgendeine Cloud schicken würde? Darauf wettet Underdog – ein persönlicher KI-Assistent von Sigil Wens Conway Research, der vollständig auf dem eigenen Computer läuft. Die Beta auf Einladung öffnete diese Woche für Mac- und Windows-PCs. Es ist die datenschutzfreundlichste Idee, die das Assistentenrennen bisher gesehen hat.

Der Pitch ist entwaffnend simpel. Heutige Assistenten funktionieren so: Jede Anfrage geht an ein Rechenzentrum, wo ein Riesenmodell denkt und eine Antwort zurückschickt. Underdog dreht das um. Das Modell lebt auf Ihrer Maschine. Ihre Nachrichten, Dokumente und E-Mails bleiben auf Ihrer Hardware. Nichts muss Ihre Kontrolle verlassen, damit der Assistent seinen Job macht.

Die Datenschutz-Architektur

Hier wird es wirklich anders. Underdog baut auf Husky – einer Inferenz-Engine, die Wen selbst entwickelte, um KI-Modelle auf Verbraucher-Hardware laufen zu lassen. Die Behauptung: Sie bewegt weniger Daten zwischen Prozessor und Grafikchip eines Rechners als andere lokale Engines – und genau dieser Datentransfer ist der Flaschenhals, wenn man Modelle auf gewöhnlichen Laptops betreibt.

Oben drauf sitzt ein Reasoning-Modell mit 27 Milliarden Parametern, feinabgestimmt aus Qwen3.8-27B. Deutlich kleiner als die Spitzenmodelle in den Rechenzentren – aber Wen argumentiert, es reiche für alltägliche Assistentenarbeit: Produkte vergleichen, bei Hausaufgaben helfen, ein Thema recherchieren. Er verweist auf Benchmark-Vergleiche mit Claude Opus 4.6, um zu zeigen, wie weit kompakte Modelle gekommen sind – wobei Benchmarks so schwanken, dass man jeden einzelnen Vergleich als Datenpunkt nehmen sollte, nicht als Urteil.

Das Sicherheitsdesign geht weiter als bei den meisten. Underdog verschlüsselt die Zugangsschlüssel für Dienste wie E-Mail, die Sie ihm anvertrauen. Die Logik ist stimmig: Ein persönlicher Assistent wird genau dann wirklich nützlich, wenn er Ihre sensiblen Informationen sehen kann – und genau dann wollen Sie am wenigsten, dass er nach Hause zu einer Serverfarm telefoniert. Die Verarbeitung lokal zu halten, löst diese Spannung auf.

Das Geschäftsmodell-Experiment

Und jetzt der wirklich neue Teil. Underdog wird zum Start gratis und werbefrei sein. Kein Abo, keine Werbung, keine Daten zum Verkaufen. Wie verdient es also Geld? Mit einem kleinen Anteil an Käufen, die über den Assistenten laufen – abgewickelt über Stripe.

Bedenken Sie, was das impliziert. Cloud-KI-Firmen zahlen für jede Anfrage ihrer Nutzer – darum verlangen sie Abos. Underdog zahlt nicht pro Anfrage, weil Ihr Rechner rechnet. Das lässt die Kostenstruktur kollabieren und macht ein Transaktionsgebühren-Modell möglich: Der Assistent verdient, wenn er Ihnen beim Kaufen hilft – und nur dann.

Clever ist das – und ein bisschen gefährlich. Ein Gratis-Assistent, finanziert über Kaufprovisionen, hat einen Anreiz, Sie zum Kaufen zu lenken. Wens Wette: Transparenz und die letztliche Kontrolle des Nutzers über Ausgaben halten diesen Anreiz ehrlich. Die Beta wird der Prüfstand: Empfehlungsqualität, Zahlungsfreigaben und Gebührentransparenz sind die drei Dinge, auf die zu achten ist. Empfiehlt Underdog das beste statt das profitabelste Produkt, funktioniert das Modell. Wenn nicht, rettet die Datenschutzgeschichte es nicht.

Wer dahintersteckt

Sigil Wen ist 21 Jahre alt und schon eine der interessanteren Figuren der KI-Infrastruktur. Als Thiel Fellow verbrachte er seine späten Teenagerjahre in der KI-Szene des Silicon Valley – lebte in einem Hacker-Haus mit Forscher Andrej Karpathy und kreuzte die Wege der Gründer von Perplexity und Midjourney. Einmal brachte er GPT-2 auf einer Apple Watch zum Laufen – so etwas tut man entweder zum Spaß oder weil man Hardware schlicht nicht in Ruhe lassen kann.

Andreessen Horowitz führte Conway Researchs erste Finanzierungsrunde an, verkündet am 2. Oktober – die Konditionen wurden nicht genannt. Das ist ein bedeutendes Signal. a16z unterstützt On-Device-Inferenz nicht als Kuriosität, sondern als These darüber, wohin Rechnen als Nächstes geht. Die Wette der Firma: Genug vom KI-Stapel lässt sich aufs Gerät kollabieren, um den Cloud-Umweg optional zu machen. Underdog ist der Verbrauchertest dieser These.

Warum kleine Modelle ihren Moment haben

Zurückgetreten betrachtet ist Underdog Teil eines Musters. Die Branche macht ihre größten Modelle gleichzeitig billiger und ihre kleinsten klüger. Ein 27-Milliarden-Parameter-Modell auf einem Laptop wäre vor zwei Jahren eine Forschungs-Kuriosität gewesen. Jetzt ist es die Engine eines ausgelieferten Verbraucherprodukts mit a16z-Rückendeckung.

Das ist die stille Revolution in all dem. Die Spitzenfront handelt nicht nur von größeren Modellen in größeren Rechenzentren. Sie handelt auch davon, dass kleinere Modelle gut genug werden, um in Ihrer Tasche, Ihrem Laptop, Ihrem Zuhause zu leben. Wenn das Modell aufs Gerät passt, schrumpfen das Datenschutzproblem und das Kostenproblem gleichzeitig. Underdog ist der erste ernsthafte Verbraucherversuch, eine ganze Firma auf dieser Einsicht aufzubauen.

Worauf als Nächstes zu achten ist

Der echte Test der Beta

Beta-Versionen auf Einladung lassen sich leicht gut aussehen. Der Test: Hält Huskys Leistung auf gewöhnlichen Verbraucher-Laptops stand, nicht auf Entwicklermaschinen – und kommt das 27B-Modell mit den chaotischen, mehrdeutigen Anfragen echter Nutzer klar? Linux-, iPhone- und Android-Versionen sind versprochen, aber noch nicht da. Mobil wäre der Ort, an dem ein On-Device-Assistent am meisten zählen würde – und zugleich der härteste zum Laufen.

Die Kaufgebühren-Spannung

Beobachten Sie, wie Underdog seinen Anteil offenlegt. Die Integrität des Modells hängt vollständig davon ab, dass Nutzer glauben, Empfehlungen seien ehrlich. Ein einziger leiser Affiliate-artiger Schubs, der auffliegt, würde die Vertrauensgeschichte vergiften – und die ist die ganze Marke des Unternehmens.

Die Nachahmer

Funktioniert die Beta, werden die großen Labore aufmerksam. Die Infrastruktur ist offen genug, dass ein gut finanzierter Konkurrent schnell einen eigenen On-Device-Assistenten ausliefern könnte. Underdogs Burggraben ist nicht das Modell, sondern der Vorsprung und die Datenschutzmarke. Vorsprünge haben in der KI eine kurze Halbwertszeit. Marken halten länger – wenn man sie nicht bricht.

Der optimistische Blick

Das Ermutigendste an Underdog ist nicht die Technik – obwohl die Technik wirklich beeindruckend ist. Es ist das Geschäftsmodell. Ein gratis, werbefreier KI-Assistent, der Ihre Daten nicht verkauft und kein Abo verlangt, ist eine Version der Zukunft, für die es sich zu hoffen lohnt – schon weil sie sonst niemand baut.

Ihr Computer ist ohnehin schon das persönlichste Objekt, das Sie besitzen. Die KI auch dorthin zu packen, fühlt sich an wie die Anordnung, die wir von Anfang an hätten haben sollen.

Der Autor ist Award Winning Hollywood Managing-Journalist Seine Hoheit und Exzellenz Dr.iur. Mag.iur. PRINZ MARIO-MAX ZU SCHAUMBURG-LIPPE, MAS, LL.M.

Prinz Mario-Max ist der Sohn der hochfürstlichen Würdenträger Seine Hoheit Dr. h. c. Prinz Waldemar zu Schaumburg-Lippe und Ihrer Hoheit Dr. Prinzessin Antonia zu Schaumburg-Lippe. Seine Großmutter ist Ihre Königliche Hoheit Prinzessin Feodora von Dänemark. Die Familie ist die königlich-dänische Nachoder Linie der Prinzen zu Schaumburg-Lippe, die Gründerfamilie von Hamburg, Lübeck und Kiel.

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